Анализ позволяет оперативно провести оценку базы гостей, сегментируя ее по 3-м параметрам: давность покупки (Recency), частота покупок (Frequency), общая сумма покупок (Monetary). В разделе есть 2 варианта построения отчета: простой и по сегментам.
Простой.
https://lh4.googleusercontent.com/9ZrJpv3WGXpukJJRM3edd1bzEQD04suSXtP2t89OituwEk8mfOct9xnQx6DU-vFdHJV3qL-b-tJjT6wsbWGAtx3F2tr-gNqqisrEaoDD6-2IvuIVdz5V6kXugaWQBbpB8npbib-9
Система анализирует всю базу гостей по 3 параметрам и делит ее на несколько сегментов. В каждом сегменте содержится информация о доле сегмента в общей базе гостей, количестве человек в сегменте и сумме денег, потраченной участниками участниками сегментом.
По сегментам
https://lh3.googleusercontent.com/0aDTY_fWoJiKq9UhiXbXuSAb0SkrStIHJGZy3oJvwHTUkUW_O6hBVWBBIWsLeqk515M2BgOoGvTureKJE_2qSfdqC2PK3nR56Ms30kVJNGuoZ4tY02T2CtLLlA82VQae1lXE0hOA
При формировании RFM отчета по сегментам, система делит всю базу гостей на сегменты по доходности: высокодоходный (High), среднедоходный (Middle) и низкодоходный (Low) и проводит анализ каждого из них.
Дифференциация осуществляется на основе среднего чека гостей.
Когортный анализ - это метод, позволяющий анализировать поведение групп гостей (когорт), объединенных каким - либо общим признаком в конкретный промежуток времени.
Отчет строится по месяцам за все время работы программы лояльности.
В отчете доступно 2 признака формирования когорты (2): по дате регистрации или по дате первой покупки.
В качестве показателей когортного анализа (1) можно выбрать:
При формировании отчета можно наложить дополнительные фильтры (3):